Un científico del Servicio de Investigación Agrícola del Departamento de Agricultura de EE.UU. (USDA ARS) ha encontrado una manera de manejar mejor las enormes cantidades de datos que generan los estudios moleculares de las plantas utilizando un proceso estadístico denominado selección genómica (SG), que contribuirá a acelerar el desarrollo de variedades de cultivos mejoradas.
Jean-Luc Jannink ha demostrado que, por medio de la SG, los científicos pueden sacar mayor partido a los datos generados por el creciente número de estudios que analizan las secuencias de ADN del genoma de las plantas. El proceso de SG puede aprovechar más datos porque incluye todos los loci de caracteres cuantitativos (QTL) de pequeño efecto, mientras que el proceso convencional de selección asistida por marcadores tiene una capacidad limitada para detectar los QTL o para estimar sus efectos.
Esta investigación, entre otras, se ha publicado en el número de abril de 2012 de la revista Agricultural Research.